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2：破坏障碍，攻击目标，打破记录。
3：在“跳过”的时候，按下“空格键”。
4：拖拽鼠标控制弹跳方向和力量
5：在格斗游戏中，使用键盘上的不同组合来进行攻击和防御。
【本次更新】
1：优化了一些已知的问题。
2：橄榄球头盔2800血
3：修复了v8.12.3bug问题。
北京日报客户端 | 记者 袁璐
AIGC的爆发除了带来算力上的挑战，对网络的要求也达到了前所未有的高度。
6月26日，腾讯云首次对外完整披露自研星脉高性能计算网络：星脉网络具备3.2T通信带宽，能提升40%的GPU利用率，节省30%至60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡的超大计算规模。
“星脉网络是为大模型而生。”腾讯云副总裁王亚晨表示，该网络所提供的大带宽、高利用率以及零丢包的高性能网络服务，将助力算力瓶颈的突破，进一步释放AI潜能，全面提升企业大模型的训练效率，在云上加速大模型技术的迭代升级和落地应用。”
记者注意到，AIGC的火爆带来AI大模型参数量从亿级到万亿级的飙升。为支撑海量数据的大规模训练，大量服务器通过高速网络组成算力集群，互联互通，共同完成训练任务。但大集群不等于大算力，相反，GPU（图摇钱树棋牌版形处理器）集群越大，产生的额外通信损耗越多。大带宽、高利用率、信息无损，是AI大模型时代网络面临的核心挑战。
据了解，千亿、万亿参数规模的大模型，训练过程中通信占比最大可达50%，传统低速网络的带宽远远无法支撑。同时，传统网络协议容易导致网络拥塞、高延时和丢包，而仅0.1%的网络丢包就可能导致50%的算力损失，最终造成算力资源的严重浪费。
AI大模型催生了巨大的算力需求，当前，A100是大模型应用的“主力芯片”，价格大约为1万美元。OpenAI表示，AI大模型要持续取得突破，所需消耗的计算资源每3至4个月就要翻一倍，资金也需要通过指数级增长获得匹配。英伟达的研究表明，GPT3最大规模摇钱树棋牌版的模型需要使用175 Billions的参数量，需要使用512颗V100显卡训练7个月时间，或者使用1024颗A100芯片训练一个月时间。测算下来，大模型训练每月成本在数百万美元以上量级。
目前大模型开发和训练为何十分昂贵？业内专家表示，首先，大模型需要大量的计算资源，包括CPU（中央处理器）、GPU、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成芯片）等硬件设备，以及支持大规模并行计算的软件平台和框架。这些设备和平台的成本非常高昂，而且不断更新换代，需要不断投入新的资金和人力进行维护和升级。其次，大模型的训练和开发涉及大量的数据存储和数据传输，这也需要相应的网络和存储资源，成本同样不低。最后，大模型的开发和训练需要大量的人力和时间投入，同时也需要成熟的算法设计和调优技术来保证其效率和准确性。
网友评论 更多
6739 Pierre Karl Péladeau
"无法停下来续玩，真想一口气把这个游戏玩下去。"
11:28 推荐
885 572****6138
“游戏真的优化得很好，我从来没有遇到过任何延迟或故障。”
7:58 不推荐
943 342****7122
"这个游戏的设计可以说非常完美，相信所有人都会喜欢。"
20:33 推荐
31 裘德·雷耶斯
这个游戏的呈现方式非常美观，让人流连忘返。~
14:36 不推荐
73 Chaoqun Wu
"有些关卡设计非常的巧妙和实用，需要玩家们认真研究。"
21:46 推荐